Festivals
Panorama des festivals
Le projet consiste à analyser le " Panorama des festivals", photographie des événements culturels répertoriés par le mistère de la culture du gouvernement francais. Il présente les informations clés sur les festivales dans tous les domaines culturels et sur tout le territoire Francais. le panorama des festivals compile plusieurs milliers de manifestations et intègre les spectacles de cinémas, de salons, de rencontres le domaine des arts visuels, du livre, du patrimoine etc. Le projet est divisé en quatre étapes principales:
Outils Technologiques
Langage Python
Plateforme Snowflake
Langage SQL
Langage DAX
Power BI Desktop
Power BI Services
Etapes clés
1 | Identification de la source de données |
2 | Installation et importation des libraires |
3 | Collecte des donnés |
4 | Préparation des données |
5 | Modélisation des données avac Pandas |
6 | Connexion à la plateforme cloud de Snowflake |
7 | Création de la Base de données |
8 | Création des tables |
9 | Chargement des données |
10 | Modélisation des données avec SQL |
11 | Manipilation des données |
12 | Connexion de Power BI à Snoflake |
13 | Définition des indicateurs |
14 | Définition des rapports |
15 | Création des mesures et des colonnes avec DAX |
16 | Création des rapports avec Power BI Desktop |
17 | Réalisation du tableau de bord avec Power BI Service |
18 | Réalisation du tableau de bord pour appareils mobiles avec Power BI Service |
19 | Réalisation de l'application avec Power BI Service |
Captures d'écran
L'écran suivant affiche la répartition des participants par mois.
Il résulte d'une requête SQL de la base Snoflake et de la librairie seaborn de Python
L'écran suivant affiche la répartition des participants par région et année
L'écran suivant affiche la répartition du chiffre d'affaire par domaine et region.
L'écran suivant affiche l'évolution du chiffre d'affaire par région.
L'écran suivant affiche le tableau de bord de Power BI Desktop.
L'écran suivant affiche le tableau de bord réalisé avec Power BI Service.
L'écran suivant affiche l'écran de l'application réalisée avec Power BI Service.
